Hui HUANG

个性化推荐系统和分布式系统专家、架构师

帮助团队从 0 构建推荐系统,或将现有系统扩展至千万级用户与高并发场景

拥有 19 年软件架构和开发经验,曾任职于微软、蔚来、Yahoo!、百度等大型互联网公司

关于我

我是一名专注于推荐系统与内容分发架构的后端技术专家,拥有 19 年服务端开发与系统设计经验。曾在 Microsoft 担任 Principal Software Engineer,并在 NIO、猎豹移动、Yahoo!、百度等公司从事核心系统研发与技术管理工作,长期专注于搜索、推荐系统与分布式平台建设。

在过往项目中,我曾主导设计并实现日活 3000 万、峰值 QPS 3 万的个性化推荐系统,在系统扩展性、稳定性与性能优化方面积累了丰富的实践经验。

目前主要提供以下方向的技术支持:

  • 推荐系统与内容分发架构设计(召回 / 排序 / 特征体系)
  • 推荐效果优化与系统性能问题诊断
  • 高并发系统设计与稳定性优化(千万级 DAU / 万级 QPS)
  • 分布式系统架构评审与重构
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技术能力

推荐系统架构

召回、排序、特征工程、在线与离线系统设计

高并发系统设计

低延迟架构、缓存、扩展性与稳定性优化

分布式系统

微服务架构、数据流处理与系统拆分

AI 增强系统

RAG、Agent、LLM 与推荐系统融合

成功案例

个性化推荐系统(30M DAU)→

  • 从 0 构建推荐系统架构
  • 支持峰值 QPS 30,000+
  • 设计多路召回 + 精排系统
  • 解决系统延迟与扩展性问题

技术文章

推荐系统架构与工程实践

从工业级工程视角系统拆解推荐系统架构设计与落地实践

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服务端软件设计和架构

深入探讨服务端软件设计原则、架构模式及最佳实践

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